随着 AI 技术不断推进，AI 安全治理作为一个重要命题将不断演进和完善。联想集团以混合式 AI 战略，深入布局◆■◆★，既践行 AI 安全义务，也在助力提升用户 AI 安全防护能力中积极抢抓 AI 及 AI 安全相关的市场机遇。

　　此次《框架》的推出，不仅代表了我国在 AI 安全治理方面提速，还为 AI 布局的企业带来新的行业需求◆■。国融证券点评称，无论从产业技术角度，还是从政策法规角度，对于 AI 的安全监管必将进一步发展■★，从而带来新的产业需求，带动 AI 安全监管产业的发展。

　　在智能终端业务方面，联想集团以★★“一体多端”的 AI 内嵌的智能终端业务生态，布局了 AI PC、AI 手机◆■■◆★◆、AI 平板和 AIoT 等 AI 终端，各类 AI 终端在联想集团自研的以天禧大模型为驱动的■★■★◆★“天禧智能体系统★★■◆★◆”下，置入 ThinkShield 安全解决方案，能为用户带来设备级安全性■★。

　　该《框架》的发布将促进 AI 产业安全有序发展，表明了 AI 技术正加速朝着规范化发展■◆★◆★◆，而企业作为发展 AI 技术的核心主体，将在推动 AI 安全治理方面扮演着重要角色■■。联想集团作为全面布局 AI 技术的科技厂商，以其混合式 AI 战略，将在安全的基础上积极把握 AI 产业发展机遇。

　　在 AI 安全有序发展要求下◆★★■■，AI 安全能力也将成为企业的主要竞争力。IDC 预测★◆■★★◆，到 2025 年，40% 的中国云和软件平台提供商将把生成式 AI 安全和治理与其主要服务进行绑定，从而把 GenAI 所带来的风险降低 3 倍。

　　随着安全治理成为 AI 浪潮的核心议题◆◆★，筑牢安全防线将是 AI 科技企业发力 AI 机遇的关键。联想集团作为深度布局 AI 的科技厂商，产品安全一直是其推进技术创新的基础能力★★，在◆◆◆◆★“端-边-云-网-智◆■”新 IT 支持下，联想集团打造了专门的安全实验室，专注于数据安全与隐私保护以及 AI 安全等先进技术的研究◆◆■。

　　业界人士认为★★★◆，《框架》1◆■.0 版的发布■■★◆，对推动社会各方积极参与、协同推进 AI 安全治理具有重要促进作用，如在促进 AI 的健康发展和规范应用方面，提供了基础性、框架性技术指南■★。

　　当前，以大模型为代表的生成式 AI 技术持续升级迭代★★■■，并已成为一种新质生产力驱动数字经济蓬勃发展，但 AI 技术发展过程中，AI 安全和监管问题日益突出■◆★◆，加强人工智能安全治理已成为业界共识。

　　在 AI 主导的数字经济时代，AI 技术加速应用并走向实体，成为企业提升数字化智能化■■◆、驱动数实融合的关键技术，由此也打开了 AI 解决方案的市场需求★★。联想集团基于其混合式 AI 战略◆★，打造 AI 原生的方案服务，并在该业务体系下推出网络安全即服务 (CRaaS)，后者可有效解决用户网络安全方面的痛点。

　　数据作为 AI 迭代升级的核心，在《框架》中被明确强调，并指出应对这方面的风险要在数据的收集、存储、使用、加工◆■◆、传输、提供◆★◆★■、公开、删除等各环节进行防范。而联想集团在这方面已构建了全面的数据安全体系。

　　目前，联想集团全方位发力 AI，将其设备◆■★■■、基础设施、解决方案与服务业务进行 AI 化升级，并以云端公有大模型、企业私有大模型和端侧个人大模型混合应用的混合式 AI■★■★，将数据和隐私保护以及产品和服务安全性根植于各类 AI 业务中，以致力于技术向善★◆◆★★，AI 向实。

　　毫无疑问的是，AI 安全治理是 AI 产业健康有序发展的重要基石■◆。当前，AI 技术相关产业爆发巨大的发展机遇，IDC 预计◆■★◆■■，到 2027 年全球在 AI 领域的总投资规模将达到 4236 亿美元，2022-2027 年间的复合年增长率为 26.9%。在中国市场，预计到 2027 年，中国在 AI 领域的投资规模将达到 381 亿美元。而 AI 安全治理的丰富和完善无疑将确保 AI 产业实现长期可持续发展。

　　随着 AI 在大模型等技术的带动下向深度应用方向迈进，AI 带来的数据泄露、■■★“AI 换脸”等安全问题愈发严峻★■◆◆★★。如基于生成式 AI 技术的 Deepfake（深度伪造技术）使得“AI 换脸”“AI 换声★◆”等虚假音视频进行诈骗、诽谤的事件频出★◆■◆■。《框架》明确道，AI 系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期各环节都面临安全风险■◆◆★★，既面临自身技术缺陷、不足带来的风险■■■■◆，也面临不当使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险■■。

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　　除此之外，联想集团还携手合作伙伴推出了 AIOps + 网络安全全景化解决方案，该服务以 AI 技术赋能，拥有智能监控告警、自动化、AI 智能分析等六大能力，旨在通过智能运维与自动化管理帮助客户构建立体化、智能化网络监控与安全防护体系■★■■。目前该方案具备优异的网络安全守护能力，能让攻击突破风险降低 80%★★★■◆，可大幅提升客户的网络防御能力。

　　在安全领域的技术沉淀与产品落地，离不开联想集团高额的研发投入，尤其在针对 AI 布局下的投入方面◆■★■■，联想集团近年来不断加码，并在去年提出要在未来三年追加 70 亿元进行 AI 领域的研发创新。截至今年 6 月底的最新财季，联想集团的研发费用增长了 6%◆★，主要用以支持基于混合 AI 业务的创新。

　　9 月 9 日■◆◆★★，全国网络安全标准化技术委员会正式发布了《人工智能安全治理框架》1.0 版（以下简称《框架》），并提出了 AI 安全治理原则，将 AI 安全风险分为内生安全风险和应用安全风险两种，并针对两种风险分别提出了技术应对措施。

　　如在数据存储方面，联想集团以其企业级备份解决方案，能够提供灵活高效的数据保护和数据备份服务。在数据生命周期末端的删除环节★■■◆★★，联想集团以其数据擦除一体化套件，可进行大批量高效数据擦除工作，擦除完成后自动生成可溯源的数据清除报告★◆◆◆◆■，以确保数据销毁的合规性和安全性。

　　AI 安全隐患之下，全球各国纷纷通过制定相关法规和行业标准等方式开展 AI 安全治理，如我国于去年 10 月发出《全球人工智能治理倡议》■■★◆★■，并围绕 AI 发展、安全◆◆■★■■、治理三方面阐述了 AI 治理的中国方案◆◆■★★。此次的《框架》也旨在落实《全球人工智能治理倡议》■★★◆■■，遵循◆◆★■■■“以人为本■◆◆、智能向善”的发展方向★■★，有效防范化解 AI 安全风险。